L’intelligenza artificiale cresce a due velocità, secondo l’ultimo report di Microsoft

Da fuori sembra una corsa uniforme. Da vicino, l’onda dell’intelligenza artificiale si spezza in due: entusiasmo e accesso per molti, frenate e ostacoli per altri. Dentro questo scarto c’è il racconto più vero del nostro presente digitale.

L’intelligenza artificiale è entrata nelle abitudini di milioni di persone. La apri come apri una chat. Le chiedi di riassumere una mail, di suggerire un titolo, di spiegare una clausola. Secondo l’ultimo AI Diffusion Report di Microsoft, oggi una persona su sei nel mondo usa strumenti di IA generativa. Il dato è già un cambio di passo: non parliamo più di una novità per smanettoni, ma di un utensile da tutti i giorni.

La scena, in un coworking qualsiasi, è familiare. Un social media manager chiede all’AI un’idea per un post. Un’architetta le affida uno schema di preventivo. Una docente le fa ripulire un test di comprensione. E un piccolo negozio di quartiere prepara, con un generatore d’immagini, il volantino della promozione del sabato. Zero codici, zero gergo. Il valore sta nella velocità: una bozza in minuti, un controllo in più, un suggerimento che non avevi considerato.

Fin qui la spinta. Ma c’è un dettaglio che emerge solo a metà fotografia.

La crescita corre nelle organizzazioni con processi già digitali, nelle città con buona connettività, tra chi ha sperimentato presto questi strumenti. L’adozione è alta dove trovi infrastrutture solide, dispositivi aggiornati, lingua ben supportata e una cultura della formazione continua. In questi contesti l’AI si aggancia a flussi di lavoro reali: customer care con risposte più rapide, reportistica automatizzata, brainstorming meno faticosi. La produttività non è uno slogan: è il tempo che recuperi quando l’AI ti toglie ripetizioni e ti lascia il giudizio finale.

Un esempio concreto: in molte PMI, chi risponde ai clienti usa un assistente per preparare tre versioni di una risposta, in tono diverso. Sceglie, ritocca, invia. Oppure un consulente legale fa fare all’AI il primo riassunto di un contratto di venti pagine. Non sostituisce il controllo umano, ma riduce l’attrito. Qui l’AI funziona perché serve a qualcosa di preciso. E costa meno del tempo che fa risparmiare.

La corsa che resta indietro

Ed ecco l’altra velocità. Il report parla di crescita, ma non cancella il divario digitale. L’accesso non è uguale per tutti. Mancano banda larga stabile, dispositivi recenti, interfacce in alcune lingue. Manca soprattutto il tempo per imparare, e spesso una guida che spieghi limiti, bias, rischi di privacy. Non ci sono dati uniformi per ogni Paese e settore, e in molti casi i numeri granulari non sono pubblici: basta guardarsi intorno per capire che la distanza è reale.

Capita così che il reparto marketing provi l’AI, mentre in magazzino nessuno la usa. Che un liceo di città faccia un laboratorio, mentre una scuola periferica fatica a collegarsi. Che un artigiano con uno smartphone datato non riesca a far girare le app più pesanti. Il risultato è una frattura nuova: non tra chi “sa di tecnologia” e chi no, ma tra chi integra l’AI nel lavoro quotidiano e chi resta al bordo, spettatore.

La risposta non è solo tecnica. Servono micro-corsi pratici sul posto di lavoro. Voucher per le PMI. Modelli che lavorano anche offline o con connessioni instabili. Più inclusione digitale nelle scuole serali. Regole chiare su dati e responsabilità per dare fiducia senza frenare l’innovazione. E una cosa semplice: interfacce che parlano davvero la lingua di chi le usa.

La domanda, in fondo, è questa: vogliamo un’AI che ampli il nostro raggio d’azione o una che aggiunga un altro gradino da salire? La tecnologia sta accelerando. La parte difficile, ma bella, è scegliere la direzione insieme.